事例｜GCP・Alteryxをフル活用したデータ分析基盤構築（DMP・MA）

ホーム
ブログ
分析事例紹介
事例｜GCP・Alteryxをフル活用したデータ分析基盤…

分析事例紹介
2018.07.16

Alteryxの活用事例を紹介いたします。

弊社（Alteryx正規代理店 LHit）にて、下記プロダクトを構築させていただきました。
１つのクライアント様で全てのプロダクトを構築しておりますので、ご説明が長くなってしまいますが、１ブログに収めさせていただきました。

最後まで読んでいただけると幸いです。

構築プロダクト概要

BigQueryを活用したリアルタイム性の高いレコメンドエンジン構築
GCP（Google Cloud Platform）、GCE（Google Compute Engine）、Cloud SQL for PostgreSQLを活用したプライベートDMP構築
プライベートDMPとMA（マーケティングオートメーション）の連携によりシナリオベース配信を自動化
Alteryxをデータ分析プラットフォーム（分析基盤）の中心に配置したオペレーションを実現

プロダクト構成について

GCP（Google Cloud Platform）とAlteryxの連携によるシステム構築

- ① BigQueryの“streaming export”設定をすることで、リアルタイム性を向上させた。分析エンジニアはBigQueryを直接操作できる環境を用意
- ② GCE（Google Compute Engine）では、初めて訪問したユーザーに対して1.5時間未満でオススメ表示（レコメンド）するレコメンドエンジン構築
  → BigQueryの”streaming export”設定と高速性のため実現が可能だった

また、GCEでは、Bqの日別データを一次集計&加工を行い、③Cloud SQLに格納する役割も担っている

③ Cloud SQL & Cloud Storageでは、データ分析ツールAlteryxのIn-DB（高速化処理）を活用し、プライベートDMPを構築。プライベートDMPの変数はユーザーとの接触のシナリオに役立つ変数を構築。
④ AlteryxをCloud SQL、プライベートDMPと接続することで非エンジニア（アナリスト）でもSQLを記載しなくてもビックデータ解析ができるデータ分析基盤を構築

Alteryxの活用部分

基礎俯瞰（レコメンドエンジン設計パート）

意味のあるレコメンドエンジンを構築する場合、ユーザーの行動に対し、仮説を立て、集計・分析することが必要となる。
Alteryxは、基礎俯瞰を行う際、ミスを極力少なく、スピーディに処理を実施できる。

プライベートDMP構築（DMP変数作成パート）

プライベートDMPでは、ユーザー行動のシナリオに合わせ１００以上の変数を用意している。
Alteryxは、データブレンディング（加工（結合）・集計・変数作成）に必要な処理が用意されているため、コーディングを書くよりも１０分の１程度（＊１）の期間で変数作成が可能となる。
＊１.コーディング速度には個人差があるため、参考値となります。

シナリオ設計（仮説・検証パート）

プライベートDMPを構築しただけでは、効果は出せない。ユーザーの行動に合わせたシナリオの仮説を立て、検証する必要がある。
Alteryxでは、幾つものインプットデータに接続（＊２）できるため、効率よくシナリオの仮説・検証を行うことができる。
＊２.今回の構築では、BigQuery、Cloud SQL for PostgreSQL、Oracle、Excelに接続

ビックデータ解析・分析

BigQueryデータ、MA（マーケティングオートメーション）データ、プライベートDMPなど幾つものデータソースにアナリスト（非エンジニア）が扱える必要がある。
Alteryxでは、エンジニアに頼むことなく、データソースに接続できるため、余計な工数が発生せず、アナリストチーム内でビックデータ解析・分析を行うことができる。