こんにちは。PR担当Saoriです。

Alteryx Designer の4つのポイント

Alteryx Designer には、主に4つのポイントがあります。

■Data Blending(データブレンディング)
■Predictive Analyticis(予測分析)
■Spatial Analytics(地理分析)
■Sharing Insights(知見・深い洞察の共有)

これらのポイントを1つずつ簡単に解説します。

●Data Blending(データブレンディング）

分析には様々な情報減からデータを組み合わせる必要があります。
Alteryxは直感的なインターフェースを通してデータの準備は混合をすることが出来ます。
プログラミングは不要です。

●Predictive Analyticis(予測分析)

予測はしたい、けど難解な計算式を使うことが出来ない。
Alteryxではプログラミングを必要とせずに分析をすることが可能です。
そのため、簡単にできるワークフローを提供しています。

●Spatial Analytics(地理分析)

マッピングをしたい、専門家は雇えない。
地理的な分析についてもAlteryxは簡単に実施することが出来ます。

●Sharing Insights(知見・深い洞察の共有)

ExcelやAccessで、分析データを作れたけれど繰り返し作ることが出来ない。
作った人の個性が強くて引き継ぎ時使いこなせない。
ワークフローがあるので迅速かつ簡単に共有を行うことが可能です。

ワークフロー

ワークフローは、Alteryxで使う用語です。
ツールと呼ばれる”機能”をつなげて一つの分析プロセスを作成した結果のことをワークフローと呼びます。

ツールは、SQLで言うとJOINや、GroupByやBetweenの用語一つ一つがiPhoneのアイコンになっているようなイメージです。
以下のように、感覚的にそのツールが何を意味しているのか？が分かりやすくなっているとかと思います。

ワークフローは、SQLでいう”クエリ文”や、IBM SPSS Modelerの”ストリーム”に近いイメージです。

このような形で様々なツールをつなげて処理を行っていきます。

※AlteryxDesigner Tableau StarterKit サンプルワークフローより抜粋

視覚的に、どういうプロセスでAlteryxDesignerを使い、データ（アウトプット）を出力したか？
が簡単わかるかと思います。

これだけわかりやすいため、（またワークフローにテキスト文字を書き込むことが出来るため、）仕様書を作成せず、代わりにAlteeryxワークフローにプロセスや背景、考え方を書いている方もいらっしゃるそうです。

またAlteryxのツールとワークフローは、人による書き方の癖やブラックボックス化も、少ないように思います。
結構どの方が見ても理解がしやすいのがAlteeryxのワークフローで一番すごい点ではないかな、と私は思っています。

写真のようなワークフローも、難しいことはなく、ちょっと練習するだけで作成可能です。

（参考記事：Alteryx：Repeatable Workflow for Self-Service Data Analytics）