データ分析はじめの一歩①【データ型】

こんにちは、PR担当Saoriです。
新年度になりました。
この状況のため、今年は人の出入りがいつもより少ないかもしれませんね。

年度が替わり、データ分析に関わるお仕事についた方や、心機一転データ分析のお仕事をしたいと考えている方もいらっしゃるかと思います。
また、Alteryxが良いと聞いて、使ってみたけどすごさが良く分からない。という方もいるかもしれません。

データ分析をこれから行う方に向けてのはじめの一歩として、
基本のような、知っておくと良いことについて何回かに分けて記事を書けたらと思っています。

また、Alteryxがデータ分析初心者の方が使うツールとして良いところ、についても伝わったら嬉しいなって思ってます。

※今回ご紹介している設定画面のキャプチャは、 AlteryxDesigner2020.1 日本語版を利用しています。

早速ですが、質問です。

・”データ”と聞くとどういうことが思い浮かびますか？

・・・

いかがでしょうか。

最近よく聞くのは　データ容量とかでしょうか。
他、
・重たい
・見えない
・ビックデータ
などありますが結局データって何でしょうか。
大辞林ではこう書いてありました。

物事の推論の基礎となる事実。また、参考となる資料・情報。

”情報”または”事実”　のようです。
私も、データは“ただの情報”だと思ってます。
データ単体では特に何もできず、それを加工し、人の知恵とか経験を使って判断するための材料だと思っています。

データがただの情報だという事が分かったのですが、分析する際にはそれだけでは困ることが多いです。

「ちょっとデータ集めておいて」

と言われたとします。
よくお仕事や分析に使うデータを想像すると

・取引履歴（POSデータなどの購入履歴や入出金履歴　など）
・アクセスログ（インターネットにアクセスした人の履歴）
・顧客情報　（会員情報　など）
・行動履歴　（営業履歴　など）
・位置情報　
・一般的な情報　（気温／身長体重／為替　など）

と人の行動にはデータあり　というくらい様々な種類のデータがあります。

データはただの情報ですが、その背景には人の行動が伴っているというのもポイントです。

具体的な話に移ります。

データ型　ってご存知でしょうか？
Excel中心に仕事をしていた頃、データ型については意識していませんでした。
実は
人が見て感じるデータの種類＝Excelが認識するデータの種類
となるようExcelがお膳立てをしてくれていたためです。　素晴らしいですね、Microsoft社製品。

ですが、いざデータ集計を行おうとして、SQLやR、Pythonなどのシステムを使うと、必ずしも一致しません。
Excelでも体験したことあるかと思いますが、日付をコピーしてペーストすると”48972”みたいな数字になってしまうようなことが起こります。

こういうことを避けるため、データ型について理解をしておくと良いです。

データ型には以下の種類があります。
大きく分けて以下の5つです。